株式会社藤三様 事例 値引き業務をAIで標準化しロス率改善・利益率向上

藤村氏：
当社は広島県内で26店舗展開している地域密着型のスーパーマーケットです。
惣菜は閉店まで欠品をさせないようにするなど、お客さまに寄り添う経営をめざしています。
食品ロス削減の取り組みとして値引きにも力を入れていますが、値引き業務は難易度が高く、これまでは店長や副店長クラスの熟練者が担当していました。
また値引き業務には相当な時間を取られるため、本来の管理業務に十分な時間を割けないという課題も抱えていました。

友國氏：
惣菜の特性を理解している人しか、値引き対応できないことも大きな課題でした。
当社は廃棄ゼロをめざしていますが、「天候の影響による来店数の変化」「調理数の調整」「人気の惣菜メニューは閉店まで残さなければいけない」といった点も考慮する必要があります。
複数の条件を踏まえて適切な判断ができるのは、経験豊富な店長や副店長クラスの熟練者に限られていました。
それでも異動したばかりの社員だと、総菜の知識や店舗の特長を十分に把握できていないケースも少なくありません。
経験値によるバラツキがあり、値引き業務の標準化が必要でした。

角田氏：
株式会社シノプスの自動発注システムの導入を検討しているとき、サトーの「AI値引きソリューション」を紹介されました。
他社の導入事例を見せてもらい、業務効率化やロス率削減の効果を試算したところ、非常に効果が高いと判断できました。
自社データを用いてシミュレーションを繰り返し、投資回収できる見込みが高かったため、まずは3店舗でテスト導入を実施することにしました。

角田氏：
導入の決め手となったのは、誰がやっても同じ効果が得られ業務の標準化ができる点でした。人材確保が難しい中、これは大きなメリットです。
テスト導入の結果も良好でロス率の減少も確認できたため、全店舗での導入に至りました。
陳列品をスキャンする工数は発生しますが、ロスの軽減率が高く、追加の工数分を加味しても営業利益はプラスです。

友國氏：
人員に余裕がない小規模店舗では「悩まずに値引きが終わる」と喜ばれています。
AI値引きソリューションは、店舗規模や従業員の習熟度に関わらず、自動で最適な値引き額を提示してくれるので、誰でも対応できるのが強みです。
実際夕方のピークタイムでは欠品を防ぎ、機会損失の軽減につながっています。無駄な値引きも減少し、利益が向上しました。

藤村氏：
値引き業務が標準化し、学生アルバイトでも担当できるようになったことで、これまで値引き対応に追われていた店長や副店長も、本来の仕事に集中できるようになりました。これは経営陣にとっても非常に大きな変化だと感じています。
今後は、AI値引きソリューションを水産部門や精肉部門など、他部門にも展開し、さらなる生産性の向上と利益率の改善をめざしていきます。