株式会社ヤオコー様 事例 AIが商品を99%の精度で自動判別し、値付け作業の属人化を解消

新井氏：
ベーカリー部門では1日に約100品目、900個を店内で製造しています。
ラベル貼り付け作業では、まず部門責任者が目視で商品名を判別しラベルを発行し、その後パートナー（パート）社員が商品とラベルを照合するダブルチェック体制が基本でした。
ラベル発行の際には、一覧表から該当品の番号を探して手入力する工程があり、間違いが起きるリスクは避けられず、手間もかかっていました。
また、責任者が休みの日にパートナー社員が代わりに対応すると、作業精度が落ちてしまうリスクに課題を感じていました。

池田氏：
ご紹介いただいた「AI画像スキャン値付け」のデモンストレーションを拝見したとき、精度の高さに衝撃を受けました。スキャンした商品をAIが瞬時に特定し、正しいラベルを発行できる点に大変魅力を感じ、店舗実証の形で開発に協力することになりました。
その後、サトーも含めて複数のシステムを検討しましたが、重要な選定ポイントがマスタ登録でした。
当社は二週間の頻度で新商品の発売やリニューアルをするため、マスタ登録の効率性が重要な選定ポイントです。複数社のシステムを検討しましたが、当社の事業特性に最も適していたのがサトーの「AI画像スキャン値付け」でした。

那和氏：
現場ではラベルの発行ミスが明らかに減少しました。さらに、見分けにくい商品も高い精度で判別できており、AIの学習の進展により判別精度は日を追うごとに向上しています。

新井氏：
酷似した商品は断面をスキャンするなどの工夫も加え、99%台後半の精度で特定できるようになりました。この結果には店舗スタッフが一番喜んでおり、「もう元の方法には戻れない」と話しています。

池田氏：
今後もベーカリー部門への「AI画像スキャン値付け」を積極的に導入していく予定です。
さらに、デリカ事業で重要な惣菜・寿司部門にも導入していきたいと考えています。
惣菜・寿司部門では量り売りをするため、サトーが計量器メーカーと連携して開発中の「計量機能」を備えたモデルの実証実験を進めていく計画です。