タギングで創るサステナブルな未来

商品にIoTタグを付けることで、試着エリアに置いたタブレットにその商品のカラー展開やサイズ展開を表示するなどお客さまに向けて情報を発信することが可能です。

従業員は、リアルタイムにどの商品が試着されているかが確認でき最適な接客に繋げることができます。
また、どの商品の試着率・購入率が高いかなども把握できます。

食品など一定の温度で保存しておきたい商品の温度をより詳細に把握できます。
これにより安定した品質を提供でき、設定温度や商品の配列の見直しなどに活用できます。

お客さまは適切な温度で管理された商品を購入でき、店側は温度管理が原因で発生するさまざまな問題を解消することができます。

店内のどの商品が欠品しているかを即時に把握することで効率的に在庫を補充でき販売チャンスロスを減らします。

欠品を自動で把握することで、目視による在庫の確認などの業務の負担が軽くなります。これによりお客さまはスムーズに欲しい商品を購入することができます。

入店から退店までのお客さまの動線を正確に把握できるので、店内での行動パターンから最適なレイアウトを設計したりさまざまな販促施策の効果を測定することができます。

最適化されたレイアウトや適切な施策を実行し、お客さまの購買体験価値を向上させることができます。

カメラが撮影した画像をAIで解析し、集積状況を推定することで集積量の可視化を行います。また、集積状況の変化を分析することで、いつ・どれだけの廃棄物が集積するのかを予測することを目指します。

回収した廃棄物にIDを付与し、リサイクル工場への入荷から中間処理、再生材生産までの各工程とひも付け記録することで、トレーサビリティに必要な情報を収集します。